ข่าว

ผลงานวิจัยจากคณะสัตวแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เรื่อง Data-driven insights into pre-slaughter mortality: Machine learning for predicting high dead on arrival in meat-type ducks ได้ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการนานาชาติ Poultry Science (Published : 6 December 2024)

23 ธันวาคม 2567
คณะสัตวแพทยศาสตร์
หนึ่งในผลงานวิจัยจากคณะสัตวแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เรื่อง Data-driven insights into pre-slaughter mortality: Machine learning for predicting high dead on arrival in meat-type ducks ได้ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการนานาชาติ Poultry Science (Published : 6 December 2024) ซึ่งอยู่ในฐานข้อมูล ISI tier 1 (Journal Impact factor 3.8), SJR Quartile 1, Scopus Quartile 1

สามารถอ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://doi.org/10.1016/j.psj.2024.104648

งานวิจัยเรื่อง Data-driven insights into pre-slaughter mortality: Machine learning for predicting high dead on arrival in meat-type ducks เป็นการศึกษาที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) ประเภท supervised learning ในการทำนายและวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเสียชีวิตระหว่างการขนส่ง (Dead on Arrival: DOA) ในเป็ดเนื้อ โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่กว่า 20,000 รายการเกี่ยวกับการขนส่งเป็ดเนื้อจากฟาร์มไปยังโรงเชือด การศึกษานี้นำข้อมูลการจัดการระหว่างการขนส่งและการจัดการที่โรงเชือดมาวิเคราะห์ เพื่อระบุปัจจัยสำคัญที่ทำให้อัตราการตายก่อนการเชือดสูงขึ้น และให้แนวทางปรับปรุงสวัสดิภาพสัตว์และลดการสูญเสียในกระบวนการผลิตเป็ดเนื้อ
งานวิจัยและนวัตกรรม ข่าวเด่น

แกลลอรี่