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清迈大学创新融合无人机与AI，构筑森林防火与PM2.5污染治理新防线 精准识别、低成本、系统化治理

2026年2月25日
合作与交流项目处及校友中心
为“烟雾之战”提供新利器在泰国北部森林火灾与PM2.5粉尘污染危机日益严峻的背景下，清迈大学成功研发了一套融合人工智能技术的无人机系统。该系统作为火情监测的“新前哨”，能够实现低成本、高精度、快响应的森林火灾巡查，为系统性解决区域烟雾问题带来了新希望。
这项技术由清迈大学艺术、媒体与技术学院讲师 Phudinan Singkhamfu 助理教授领导。他指出，将无人机与AI技术深度融合，是泰北地区系统性治理森林火灾和PM2.5污染的关键一步。该系统利用无人机航拍影像作为AI模型的学习数据，使其能够精准识别并分类火点与烟点，大幅提升了巡护覆盖面和应急响应速度。
这套自主研发的无人机系统性能卓越，单次飞行距离可达60公里以上。一旦发现火情，系统能通过GPS自动实时报警，将精确坐标发送给地面指挥中心，显著提高了高风险区域的处置效率。同时，无人机还能通过低空飞行，采集高精度数据，绘制高分辨率火场实景地图，其画质比肩国际顶尖技术。
该创新的一大亮点在于 “低成本、高可及性” 。单套设备造价控制在100万泰铢以内，远低于市面上数百万泰铢的工业级系统。这使得预算有限的政府机构、地方组织和社区也能广泛部署，大幅降低了技术门槛，提升了整个北部地区的防火巡查能力。
在数据处理方面，系统将快照图像拼接成全景图，再利用AI技术自动识别热点坐标和火点图像。这些信息可生成每小时或每日的实时报告，为公园管理人员、社区灭火队及应急指挥中心提供精准决策支持，从而制定高效的灭火方案。Phudinan Singkhamfu 助理教授强调，“无人机+AI”系统不仅是一项技术工具，更是泰北森林火灾治理的“新基础设施”。它融合了前沿技术、公众参与和实时数据，体现了大学在创造实用、精准、高性价比创新方面的能力，将为泰国系统性、可持续地解决森林火灾和PM2.5污染问题提供坚实的政策支持依据。
此次无人机森林防火创新，是清迈大学北方烟雾问题学术工作组在预防和解决PM2.5粉尘问题方面的重要任务之一。
https://www.youtube.com/watch?v=SCwU7MLDlZM

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