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清迈大学利用近红外技术实现荔枝“无损”精准分级， 助推泰国荔枝进军全球高端市场

2026年2月27日
合作与交流项目处及校友中心
清迈大学农工学院研究团队成功研发出一项基于近红外光谱（Near-Infrared, NIR）的荔枝品质检测技术，为泰国农业再添科技新翼。该创新成果最大的亮点在于“无需切开或破坏果实”即可完成精准分选，完美契合了出口市场对于“焦核”（即肉厚核小）荔枝的高标准需求，并能有效剔除受钻心虫侵害的果实。
传统荔枝分级高度依赖工人的熟练程度，不仅耗时耗力，还容易在检查过程中对果实造成物理损伤。清迈大学的研究表明，NIR 技术通过外部扫描，能够快速、精准地“透视”荔枝的内部品质。该系统不仅能识别种子大小、检测虫害损伤，还能对可溶性固形物含量（SSC，即甜度）以及可滴性酸度（TA，即酸度）进行评估——而酸度与甜度两项指标正是决定水果口感与品质的关键指标。
实验数据显示，该系统在分辨种子大小方面的准确率超过 90%，并能高效检出由钻心虫造成的内部隐患。同时，在糖度和酸度的分析上，该技术与实验室实测值也呈现出极高的一致性（及R2 值大于 0.90），充分验证了其在工业化实际应用中的巨大潜力。
目前，这项题为《近红外光谱技术在荔枝种子大小、虫害及品质性状的非破坏性分类与定量预测中的可持续应用》的研究成果，已正式发表于 **2025 年 12 月刊的国际权威学术期刊《应用食品研究》（Applied Food Research）**上。这一成果再次巩固了清迈大学在农业创新与食品科技领域的国际领先地位。
此项技术不仅大幅提升了分级的精准度与速度，更通过减少损耗、降低人力成本促进了资源的有效利用，深刻体现了可持续生产的核心理念。这标志着泰国荔枝向国际标准化迈出了关键一步，在增强全球消费者信心的同时，也将推动泰国食品产业体系走向更加稳固与可持续的未来。

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