Curricular
Seperating Faculties
Search for Curriculums
Bachelor’s Degree
Master’s Degree
Doctoral Degree
Other Curriculums
Studying at CMU
Application of Bachelor's Degree
Application for Graduate Studies
Application of International Program
CMU Presidential Scholarship
Faculties and Departments
Faculties
CMU’s Organizations
Other Division
News
Research and Innovation News
Outstanding News
Outstanding Staff
Prize and Pride
Conference and Seminar
Executives' News
Job Application
Procurement
Event Calendar
COVID-19 and PM2.5
Sports
Featured
Health
Laws and Regulations
Donations
Technology News
Religions
Journals
Articles on CMU 60 Years
About CMU
Background
Resolution/ Vision/ Mission/Values and Organizational Culture
Authority
CMU Corporate Identity
Organizational Structure and Administration of Chiang Mai University
Education Development Plan 5 years
Committee of University Council
Executives
Deans
Directors
Employee Council
Other related links
CMU First Year
CMU IT Life
Exchange Programs
Scholarships
Photo & News Archive
Open Data Integrity and Transparency Assessment : OIT
Privacy Policy
Code of Ethics
CMU's Emergency Prevention and Response Plan
Complaint channels for the Office of The National Anti - Corruption Commission (ONACC)
Complaint channels for the Office of Public Sector Anti-Corruption Commission (PACC)
Contact
ภาษา
TH
|
EN
|
CN
หน้าแรก
ข่าว
ข่าว
วิศวฯ มช. ผนึกภาคเอกชน พัฒนาระบบติดตามตำแหน่งพนักงานในโรงพยาบาลด้วยระบบ Wi-Fi
15 พฤษภาคม 2569
ศูนย์สื่อสารองค์กรและนักศึกษาเก่าสัมพันธ์
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.นิรันดร์ พิสุทธอานนท์ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกับบริษัท เดย์เวิร์ค (ประเทศไทย) จำกัด พัฒนาระบบจัดการเวรเปล "Daywork Smart Escort" ที่ใช้งานจริงในโรงพยาบาล โดยดำเนินโครงการพัฒนาระบบระบุตำแหน่งพนักงานเคลื่อนย้ายผู้ป่วยภายในอาคาร ภายใต้การสนับสนุนของโครงการ IRTC อุทยานวิทยาศาสตร์ภาคเหนือ
ทีมวิจัยพัฒนาเทคโนโลยี "Crowdsource Fingerprint Localization" ที่ใช้ประโยชน์จากสัญญาณ Wi-Fi ที่มีอยู่แล้วในอาคาร โดยอาศัยรูปแบบเฉพาะของสัญญาณ Wi-Fi ในแต่ละจุด ซึ่งมีลักษณะเฉพาะตัวคล้ายลายนิ้วมือ ร่วมกับเทคนิค Semi-Supervised Learning ทำให้ระบบสามารถระบุตำแหน่งพนักงานได้โดยไม่ต้องลงทุนติดตั้งอุปกรณ์เพิ่มเติม
จากการทดสอบที่อาคารอุทยานวิทยาศาสตร์ฯ มช. ระบบทำนายตำแหน่งได้ถูกต้อง 95.4% และเมื่อทดสอบในสถานการณ์จริงที่โรงพยาบาลเชียงรายประชานุเคราะห์ ครอบคลุม 119 จุดใน 15 ตึก ด้วยข้อมูลจากการปฏิบัติงานจริงกว่า 59,000 รายการ ระบบยังคงระบุตำแหน่งได้ถูกต้อง 90.3%
โครงการนี้มีแผนขยายผลไปยังพนักงานส่วนอื่นในโรงพยาบาล เช่น พนักงานส่งอาหาร ส่งยา และทำความสะอาด รวมถึงพัฒนาอุปกรณ์ IoT สำหรับติดตามเปลนอนและอุปกรณ์การแพทย์ราคาสูง
คาดว่ามีโอกาสสร้างมูลค่าเพิ่มให้ภาคเอกชนได้สูงสุดกว่า 3 ล้านบาทต่อปี ถือเป็นอีกตัวอย่างที่ชัดเจนของการส่งต่องานวิจัยจากรั้วมหาวิทยาลัยสู่การใช้งานจริงในภาคบริการสุขภาพ
งานวิจัยและนวัตกรรม
ข่าวเด่น
ข้อมูลโดย : https://cmu.to/LrxKm
แกลลอรี่
×
RoomID:
Room Name:
Description: